Main Article Content

Abstract

Crystal guava is one of the horticultural plants that play a role in meeting food needs, the horticultural sector is also able to contribute to domestic income. The purpose of this study was to produce a Decision Support System for the Selection of Crystal Guava. By using the PHP programming language and the database using MySQL and using the waterfall model for system development and Unified Modeling Language (UML) for system design. In this study, the data collection techniques used were literature study, observation and interviews. The result of this research is a decision support system is made to determine the proper selection of Crystal Guava Seeds. Users can input alternative data, view criteria data. Then the system will find a solution using the SMART method. After the decision is obtained, the system will display the final result of the calculation.

Keywords

Decision Support System, Crystal Guava, SMART, Waterfall, UML

Article Details

How to Cite
Yuliyana, B, M., & Ramadhani, S. . (2022). Decision Support System for Selection of Superior Crystal Guava Seeds with SMART Method. TEPIAN, 3(3), 150–157. https://doi.org/10.51967/tepian.v3i3.890

References

  1. Agustiara Duyan, D. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Tembakau Menggunakan Fuzzy Sugeno. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 3(1), 4–5.
  2. Anas, Y. I., Firliana, R., Daniati, E., Informasi, S., Teknik, F., Nusantara, U., & Kediri, P. (2020). Decision Support System Pemilihan Bibit Unggul Tanaman Kelengkeng Menggunakan Metode Saw ( Simple Additive Weighting ). 17–22.
  3. Barek, M. G., Nurnawati, E. K., Sholeh, M., Informatika, P. S., & Industri, F. T. (2019). Jurnal SCRIPT Vol . 7 No . 2 Desember 2019 RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN PERGURUAN TINGGI Jurnal SCRIPT Vol . 5 No . 2 Desember 2019 E- ISSN : 2338-6313. 7(2), 158–166.
  4. Baso, A. (2019). Jurnal Ilmiah d ’ Computare Volume 9 Edisi Juli 2019 Jurnal Ilmiah d ’ Computare Volume 9 Edisi Juli 2019. 9, 8–17.
  5. Fandinata, I., Serasi, B., & Ginting. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Unggul Tanaman Jambu Madu Menggunakan etode SAW. 2(1), 27–36.
  6. Harminingtyas, R. (2014). ANALISIS LAYANAN WEBSITE SEBAGAI MEDIA PROMOSI, MEDIA TRANSAKSI DAN MEDIA INFORMASI DAN PENGARUHNYA TERHADAP BRAND. 6(3), 37–57.
  7. Hendini, A. (2016). Pemodelan Uml Sistem Informasi Monitoring Penjualan Dan Stok Barang. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 2(9), 107–116. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
  8. Hutami, R. (2020). KARAKTERISTIK FISIKOKIMIA DAN SENSORI SIRUP JAMBU BIJI VARIETAS KRISTAL ( Psidium guajava L .) PHYSICOCHEMICAL AND SENSORY CHARACTERISTICS OF CRYSTAL GUAVA ( Psidium guajava L .) SYRUP. 64–71.
  9. Karamina, H. (2016). Jenis lalat buah Bactrocera spp. pada tanaman jambu kristal Psidium guajava di Desa Bumiaji Kota Baru. Buana Sains, 16(2), 137–141.
  10. Lintang, M., & Pandiangan, N. (2020). Implementasi metode simple multi attribute ranking technique di dalam menentukan lahan penanaman tumbuhan sagu. 02(02).
  11. Magrisa, T., Diah, K., & Wardhani, K. (2018). SISWA SMA. 13(1).
  12. Muslimin B. (2012). Perancangan SPK Dalam Penentuan Kelayakan Perpanjangan Kontrak Kerja Karyawan PT.WBL Devisi Operasional Menggunakan Metode Profile Matching. x, 1–10. https://doi.org/10.22146/jsikti.xxxx
  13. Novendri, M. S., Saputra, A., & Firman, C. E. (2019). Aplikasi Inventaris Barang Pada Mts Nurul Islam Dumai Menggunakan Php Dan Mysql. Lentera Dumai, 10(2), 46–57.
  14. Permana, A. Y. (2019). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PERUMAHAN MENGUNAKAN METODE SDLC PADA PT. MANDIRI LAND PROSPEROUS BERBASIS MOBILE. Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Pelita Bangsa, 10(4 (66)), 153–167.
  15. Rachman, W. H., Widians, J. A., & Masnawati. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Cabai Rawit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web. Prosiding Seminar Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 2(1), 175–181.
  16. Rustani, D. (2019). Kualitas Fisik dan Kimia Buah Jambu ‘Kristal’ pada Letak Cabang yang Berbeda. Buletin Agrohorti, 7(2), 123–129. https://doi.org/10.29244/agrob.7.2.123-129
  17. Syahputra, T., Yetri, M., & Armaya, S. D. (2017). Sistem Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Kualitas Pemasukan Pangan Segar Metode Smart. Jurteksi, 4(1), 7–12. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v4i1.19
  18. Winata, J. R., Yanto, R., Informasi, S., Bina, S., Jaya, N., Yos, J., No, S., Jawa, A. K., Kota, K., & Selatan, S. (2020). Sistem pendukung keputusan pendistribusian zakat menggunakan metode smart. 0(97), 14–19.