Segmentasi Citra Sebagai Alat Bantu Identifikasi Tanaman Hutan

Authors

  • Sukariyan Pengelolaan Perkebunan, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
  • Annafi Franz Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
  • Suswanto Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

DOI:

https://doi.org/10.51967/tanesa.v22i2.880

Keywords:

Segmentasi Citra, Identifikasi, Tanaman Hutan

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara di dunia yang memiliki kekayaan sumber daya. alam berlimbah baik didarat dan dilaut. Didarat negara Indonesia memiliki kekayaan flora dan fauna yang sangat banyak. Untuk flora jenis tanaman hutan di Indonesia terdapat berbagai jenis yang jumlahnya juga sangat banyak yang terdapat disetiap daratan Indonesia. Untuk belajar mengenal tanaman hutan yang merupakan tanaman hutan perlu belajar dengan bertanya pada ahlinya. Namun jika harus selalu bertanya pada ahlinya tentu akan menemui kendala karena seorang ahlipun tidak bisa untuk selalu ditanya setiap saat. Untuk itu perlu dibuat alat bantu yang mampu membantu untuk belajar mengenali tanaman hutan. Alat bantu ini berupa perangkat lunak yang mampu melakukan segmentasi citra tanaman hutan. Alat bantu ini dibuat sebagai media untuk belajar tentang tanaman hutan, karena alat bantu berupa perangkat lunak ini dibangun untuk identifikasi jenis tanaman hutan dengan mengenali polanya.

References

Atina. (2017). Segmentasi Citra Paru Menggunakan Metode k-Means Clustering. Jurnal Pendidikan Fisika dan Keilmuan(JPFK), 57-65.
Badan Pusat Statistik. (2021, January 13). Luas Kawasan Hutan dan Kawasan Konservasi Perairan Indonesia Berdasarkan Surat Keputusan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan. Retrieved from Badan Pusat Statistik: https://www.bps.go.id/statictable/2013/12/31/1716/luas-kawasan-hutan-dan-kawasan-konservasi-perairan-indonesia-berdasarkan-surat-keputusan-menteri-lingkungan-hidup-dan-kehutanan-s-d-desember-2018.html
Faturrahman, I., Arini, & Mintarsih, F. (2018). Pengenalan Pola Huruf Hijaiyah Khat Kufi Dengan Metode Deteksi Tepi Sobel Berbasis Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Jurnal Teknik Informatika, 37-46.
Kadir, A., & Susanto, A. (2013). Pengolahan CItra: Teori dan Praktek. Yogyakarta: Andi.
Munir, R. (2004). Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan Algoritmik. Bandung: Informatika.
Naufal, M. A. (2017). Implementasi Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Pengenalan Pola Batik Motif Lampung. Bandar Lampung: Universitas Lampung.
Nurmansyah, I. A. (2018). Pengenalan Pola Objek Sayuran Pada Citra Digital dengan Metode Hopfield Neural Network. Yogyakarta: Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga.
Octariadi, B. C., & Brianorman, Y. (2020). Pengenalan Pola Tanda Tangan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Jurnal Teknoinfo, 15-21.
Portal Informasi Indonesia. (2018, October 24). Anugerah dari Hutan Indonesia. Retrieved from Portal Informasi Indonesia: https://indonesia.go.id/ragam/keanekaragaman-hayati/ekonomi/anugerah-dari-hutan-indonesia
Prasad, S. (2020, May 31). Analitixlabs Image Segmentation. Retrieved from Analitixlabs: https://www.analytixlabs.co.in/blog/what-is-image-segmentation/
Republik Indonesia. (1999). Undang-undang Nomor 41 Tahun 1999 tentang Kehutanan. Jakarta: Republik Indonesia.
Tropis.co. (2020, April 23). Hasil Pemantauan di Tahun 2019, Luas Hutan Indonesia 94,1 Juta Hektare. Retrieved from Tropis.co: https://tropis.co/hasil-pemantauan-di-tahun-2019-luas-hutan-indonesia-941-juta-hektare/
Wijaya, A. S., Chamidah, N., & Santoni, M. M. (2019). Pengenalan Karakter Tulisan Tangan Dengan K-Support Vector Nearest Neighbor. Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation System (IJEIS), 33-44.
Wikipedia. (2021, March 26). Hutan. Retrieved from Wikipedia Ensiklopedia Bebas: https://id.wikipedia.org/wiki/Hutan
Yu, F., Lu, Z., Luo, H., & Wang, P. (2010). Three-Dimensional Model Analysis and Processing. Hangzhou, China: Springer.

Downloads

Published

2021-12-01

How to Cite

Sukariyan, Franz, A., & Suswanto. (2021). Segmentasi Citra Sebagai Alat Bantu Identifikasi Tanaman Hutan. Buletin Poltanesa, 22(2), 170–175. https://doi.org/10.51967/tanesa.v22i2.880

Issue

Vol. 22 No. 2 (2021): Desember 2021

Section

Plantation Management

License

The copyright of this article is transferred to Buletin Poltanesa and Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, when the article is accepted for publication. the authors transfer all and all rights into and to paper including but not limited to all copyrights in the Buletin Poltanesa. The author represents and warrants that the original is the original and that he/she is the author of this paper unless the material is clearly identified as the original source, with notification of the permission of the copyright owner if necessary.

A Copyright permission is obtained for material published elsewhere and who require permission for this reproduction. Furthermore, I / We hereby transfer the unlimited publication rights of the above paper to Poltanesa. Copyright transfer includes exclusive rights to reproduce and distribute articles, including reprints, translations, photographic reproductions, microforms, electronic forms (offline, online), or other similar reproductions.

The author's mark is appropriate for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all coauthor. This Agreement shall be signed by at least one author who has obtained the consent of the co-author (s) if applicable. After the submission of this agreement is signed by the author concerned, the amendment of the author or in the order of the author listed shall not be accepted.