Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Pepaya Menggunakan Metode Backward Chaining Berbasis Web

Authors

  • Noviani Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
  • Dwi Arief Prambudi Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
  • Fadli Mulyadi Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

DOI:

https://doi.org/10.51967/tanesa.v21i2.322

Keywords:

Backward Chaining, Penyakit Pepaya

Abstract

Penelitian sistem pakar diagnosis penyakit pada tanaman pepaya ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu sistem untuk mediagnosa penyakit tanaman papaya. Model inferensi yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah penalaran mundur (Backward Chaining). Diharapkan dalam pembuatan sistem pakar dengan menggunakan metode Backward  Chaining  dalam penelitian  ini dapat membantu petani dalam melakukan  diagnosa awal  terhadap  suatu  penyakit  tanaman  pepaya dan memberikan solusi untuk mengatasi penyakit  pada tanaman pepaya tersebut. Hasil dari pembuatan Sistem Pakar ini mampu membuktikan kebenaran suatu penyakit papaya  dan memberi solusi dalam menangani penyakit pepaya tersebut. Pembuatan aplikasi  sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman pepaya berbasis web menggunakan bahasa pemograman PHP(Hypertext Preprocessor) dan Database MY Structured Query Language (MYSQL).

 

References

A.Tarigan, F. (2014). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Ginjal Dengan Metode Backward chaining. Jurnal Times .
Destiningrum, M., & Adrian, Q. J. (2017). Sistem Informasi Prnjadwalan Dokter Berbasis Web Dengan Menggunakan Framework Codeignter (Studi Kasus: Rumah Sakit Yukum Medical Center). Jurnal Teknoinfo.
Efandy, M. Y., Alfeno, S., & Christianto, A. (2016). Penerapan Backward Chaining Sebagai Model Criminal Investigation Expert System (CRIES) Untuk Menangani Kasus Pembunuhan. Jurnal Global.

Februariyanti, H., & Zuliarso, E. (2012). Rancang Bangun Sistem Perpustakaan Untuk Jurnal Elektronik. Jurnal Teknologi Informasi.
Firman, A., Wowor, H. F., & Najoan, X. (2016). Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web. Jurnal Elektro dan Komputer.
Fuljana, M. (2017). Sistem pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android.
Honggowibowo. (2009). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web Dengan Forward Dan Backward Chaining". Jurusan Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto. Jurnal Teknik Informatika, Vol. 7, No. 3: 187-194.
Kustiyahningsih. (2011). Pemrograman Basis Data Berbasis WEB Menggunakan PHP dan Mysql. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Maryati, S. E. (2005). Pengaruh Sarcotesta dan Pengeringan Benih serta Perlakuan Pendahuluan terhadap Viabilitas dan Dormansi Benih Pepaya (Carica papaya L.). Bul. Agron, (33) (2) 23-30.
Maulina, B. A., & S, H. D. (2016). Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Kacang Tanah Berbasis Desktop Dengan Backward Chaining. Jurnal Informatika.
Mutia, A., Triyanto, D., & Iihamsyah. (n.d.). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Sistem Pernafasan Menggunakan Metode Forward Chaining dan Backward chaining.
Pratitis, A. N. (2010). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit dan Hama Pada Tanaman Pepaya California didusun Kethitang-Rawalo. Jurnal Telematika.
Mutia, A., Triyanto, D., & Iihamsyah. (n.d.). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Sistem Pernafasan Menggunakan Metode Forward Chaining dan Backward chaining.
Pratiwi, A. E. (2018). Sistem Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Merah Dengan Metode Backward Chaining (Studi Kasus: Petani Cabai Merah Desa Grobongan Kabupaten Madium). Journal Of Applied Informatics.
Rukmana, R. (1995). Pepaya Budidaya dan Pasca Panen. Yogyakarta: Kanisius.
Simarmata, J. (Yogyakarta). Perancangan Basis Data . 2010: CV. Andi Ofsset.
Turban, E. (2015). Decision Support System and Intellegent System. Yogyakarta.

Downloads

Published

2020-12-01

How to Cite

Noviani, Prambudi, D. A. ., & Mulyadi, F. (2020). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Pepaya Menggunakan Metode Backward Chaining Berbasis Web. Buletin Poltanesa, 21(2), 50–57. https://doi.org/10.51967/tanesa.v21i2.322

Issue

Section

Software Engineering & Informatics