Pemanfaatan Citra Sentinel-2 untuk Studi Prakiraan Kerapatan Vegetasi di Kota Samarinda Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)

Authors

  • Dwi Agung Pramono Teknologi Geomatika, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
  • Dyah Widyasasi Teknologi Geomatika, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
  • Oscariza Aristyas Teknologi Geomatika, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
  • Dwinita Aquastini Teknologi Geomatika, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

DOI:

https://doi.org/10.51967/tanesa.v22i2.910

Keywords:

Sentinel-2, vegetasi, Kota Samarinda, NDVI

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah, untuk mengetahui tingkat kerapatan vegetasi di Kota Samarinda dan membuat peta kerapatan vegetasi di Kota Samarinda dengan memanfaatkan citra Sentinel-2.

Teknologi satelit berupa citra satelit Sentinel diolah menggunakan metode matematis Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) guna mendapatkan luasan dan rentang kerapatan vegetasi berupa wilayah tidak bervegetasi, wilayah dengan vegetasi sangat rendah, wilayah dengan vegetasi rendah, wilayah dengan vegetasi sedang, serta wilayah dengan vegetasi tinggi di wilayah Kota Samarinda.

Berdasarkan hasil penelitian menunjukan bahwa citra Sentinel-2A dengan menggunakan band 8 dan band 4 serta metode matematis Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) mampu untuk mengetahui tingkat kerapatan suatu vegetasi. Kota Samarinda memiliki total nilai rentang klasifikasi NDVI seluas 71.738,19 Ha dengan tingkat kerapatan wilayah yang terdapat vegetasi seluas 66.355,89 Ha dengan persentase 92,48% dan wilayah tidak bervegetasi seluas 5.382,30 Ha dengan persentase 7,50% serta diperoleh peta kerapatan vegetasi Kota Samarinda.

References

Agoes, H.F., Irawan, F.A., Marlianisya. R. 2018. "Interpretasi Citra Digital Penginderaan Jauh Estimasi Hasil Panen Padi". Jurnal INTEKNA, 18(1), 1–66.
Anonim. 2020. "Hasil Sensus Penduduk 2020". https://samarindakota.bps.go.id/pressrelease/2021/01/26/101/hasil-sensus-penduduk-2020.html (diunduh 16 Juni 2021).
Anonim. 2016. "Deskripsi Samarinda". https://sippa.ciptakarya.pu.go.id/sippa_online/ws_file/dokumen/rpi2jm/DOCRPIJM_147977924102_BAB_II_RPJMD_19062016.pdf (diunduh 25 Juni 2021)
Ardiananda, C.S., I. Virgianti., E. Wahyuni., Indra M.Q., D. Juwitaningsih. 2017. "Geografi Modul 2".
Awaliyan, M.R. dan Y.B. Sulistioadi. 2018. "Klasifikasi Penutupan Lahan Pada Citra Satelit Sentinel-2a Dengan Metode Tree Algorithm". ULIN: Jurnal Hutan Tropis, 2(2), 98–104.
Andini, S.W., Y. Prasetyo., A. Sukmono. 2018. "Analisis Sebaran Vegetasi Dengan Citra Satelit Sentinel Menggunakan Metode NDVI Dan Segmentasi". Jurnal Geodesi Undip. 7(1), 14–24.
Darmawan, A., Sudeng P.H., T.Santoso. 2018. "Buku Ajar Penginderaan Jauh untuk Kehutanan". 1–177.
Molidena, E. dan As-Syakur, A.R. 2012. "Karekteristik Pola Spektral Vegetasi Hutan dan Tanaman Industri Berdasarkan Data Penginderaan Jauh". Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XIX, 1–5.
Oktaviani, N. dan Kusuma, H.A. 2017. "Pengenalan Citra Satelit Sentinel-2 Untuk Pemetaan Kelautan". Oseana. 42(3), 40–55.
Putranto, E.D. 2020. "Perbedaan Interpretasi Citra Radar Dengan Citra Foto Udara". 1–7.
Permatasari, D. 2012. "Tekstur Berbasis Pengolahan Citra Digital Classification System of Corn Kernel Quality based on Texture Using Digital Image Processing".
Prayogo, L.M. 2020. "Quantum GIS 3.14 [Basic]". Vol. 1, Issue November.
Wahyudi., Brotopuspito, K. S., I. Suyanto. 2020. "Rancang Bangun Sistem Akuisisi Data Infra Merah Menggunakan Pesawat Udara Tanpa Awak (UAV) untuk Memantau Aktivitas Gunungapi". Jurnal Fisika Indonesia. Vol. 23, Issue 1.
Wulandari, N. 2020. "Penggunaan Metode NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Dan Savi (Soil Adjusted Vegetation Index) Untuk Mengetahui Ketersediaan Ruang Terbuka".

Downloads

Published

2021-12-01

How to Cite

Pramono, D. A., Widyasasi, D., Aristyas, O., & Aquastini, D. (2021). Pemanfaatan Citra Sentinel-2 untuk Studi Prakiraan Kerapatan Vegetasi di Kota Samarinda Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Buletin Poltanesa, 22(2), 222–225. https://doi.org/10.51967/tanesa.v22i2.910

Issue

Vol. 22 No. 2 (2021): Desember 2021

Section

Geomatics Technology

License

The copyright of this article is transferred to Buletin Poltanesa and Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, when the article is accepted for publication. the authors transfer all and all rights into and to paper including but not limited to all copyrights in the Buletin Poltanesa. The author represents and warrants that the original is the original and that he/she is the author of this paper unless the material is clearly identified as the original source, with notification of the permission of the copyright owner if necessary.

A Copyright permission is obtained for material published elsewhere and who require permission for this reproduction. Furthermore, I / We hereby transfer the unlimited publication rights of the above paper to Poltanesa. Copyright transfer includes exclusive rights to reproduce and distribute articles, including reprints, translations, photographic reproductions, microforms, electronic forms (offline, online), or other similar reproductions.

The author's mark is appropriate for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all coauthor. This Agreement shall be signed by at least one author who has obtained the consent of the co-author (s) if applicable. After the submission of this agreement is signed by the author concerned, the amendment of the author or in the order of the author listed shall not be accepted.