Main Article Content

Abstract

License plate is an important thing on vehicle. License plate is an identity of vehicle. All of the information about type, year, tax, and owner of vehicle. The development of technology especially in digital image processing and mobile android technology. There are so many android applications that used digital image processing known as optical character recognition. The purpose of this paper is to make an android application that can recognize license plate with mobile vision library. The research method of this paper is waterfall, starts with integrating android with mobile vision library and doing test to find out the accuracy of mobile vision. Designing an application models with flowchart diagram and unified modelling language.

Keywords

License plate, android, mobile vision, optical character recognition, vehicle, technology

Article Details

How to Cite
Adinugroho, M. R., Junirianto, E., & Franz, A. (2021). License Plate Recognition Integrated with Android and Mobile Vision. TEPIAN, 2(3), 116-124. https://doi.org/10.51967/tepian.v2i3.503

References

  1. Arief, J., Utaminingrum, F., & Sari, Y. A. (2018). Penentuan Jumlah Karakter pada Plat Nomor Kendaraan dengan menggunakan Selective Ratio Bounding Box. 2(1), 256–262.
  2. Dharma, N. S., Sudarma, M., & Suyadnya, M. A. (2015). Rancang Bangun Aplikasi Gamelan Gender. 2(2), 18–23.
  3. Hartanto, S., Sugiharto, A., & Endah, S. N. (2015). Optical Character Recognition Menggunakan Algoritma Template Matching Correlation. Jurnal Masyarakat Informatika, 5(9), 1–12. https://doi.org/10.14710/jmasif.5.9.1-12
  4. Ibnutama, K., Panjaitan, Z., & Ginting, E. F. (2019). Modifikasi Metode Template Matching pada OCR Untuk Meningkatkan Akurasi Deteksi Plat Nomor Kendaraan. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD, 2(2), 21–29.
  5. Jiwa Permana, A. A. (2019). Usability Testing Pada Website E-Commerce Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) (Studi Kasus : UMKMBULELENG.Com). JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 8(2), 149. https://doi.org/10.23887/jst-undiksha.v8i2.22858
  6. Kusumawati, K., & Cahyadi, D. W. (2017). Penerapan Teknologi Optical Character Recognition Untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan. Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 12–20.
  7. Maiyana, E. (2018). Pemanfaatan Android Dalam Perancangan Aplikasi Kumpulan Doa. 1, 54–67.
  8. Mansyur, Y. (2018). Optical Character Recognition Untuk Deteksi Pelat Mobil Dan Motor Kendaraan Pada Kampus Teknik Gowa.
  9. Mardiansyah, D. (2017). Pemanfaatan Library OpenCV dan Tesseract Untuk Pengenalan Plat Nomor Mobil Format Negara Indonesia.
  10. Ming, C. Y. (2018). Mobile Application For Interactive Digital Business Card. (May).
  11. Nurudin, M., Jayanti, W., Saputro, R. D., Saputra, M. P., & Yulianti, Y. (2019). Pengujian Black Box pada Aplikasi Penjualan Berbasis Web Menggunakan Teknik Boundary Value Analysis. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 4(4), 143. https://doi.org/10.32493/informatika.v4i4.3841
  12. Sihotang, H. T. (2017). Pembuatan Aplikasi E-Learning Pada Smk Swasta. Jurnal Mantik Penusa, 1(2), 70–75.
  13. Sukamto, T. S., Nugroho, L. E., & Winarno, W. W. (2016). Desain Sistem Informasi Akreditasi Program Studi Berbasis Website di Indonesia. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi) Agustus, 1907–5022.
  14. Susilo, E., Wijaya, F. D., & Hartanto, R. (2018). Perancangan dan Evaluasi User Interface Aplikasi Smart Grid Berbasis Mobile Application. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi (JNTETI), 7(2), 150–157. https://doi.org/10.22146/jnteti.v7i2.416
  15. Utama, S. W., & Kusumawardhani, A. (2018). Aplikasi Pendeteksi Plat Nomor Negara Indonesia Menggunakan OpenCV dan Tesseract OCR pada Android Studio. (December), 1–6.